ESTADISTICA
La estadística es una ciencia formal y una herramienta que estudia el uso y los análisis provenientes de una muestra representativa de datos, busca explicar las correlaciones y dependencias de un fenómeno físico o natural, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional.
La estadística es una ciencia formal y una herramienta que estudia el uso y los análisis provenientes de una muestra representativa de datos, busca explicar las correlaciones y dependencias de un fenómeno físico o natural, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional.
Sin embargo, la estadística es más que eso, es decir, es la herramienta
fundamental que permite llevar a cabo el proceso relacionado con la investigación científica.
Es transversal a una amplia variedad de disciplinas, desde la física
hasta las ciencias sociales, desde las ciencias de la salud hasta el control de calidad.
Se usa para la toma de decisiones en áreas de negocios o
instituciones gubernamentales.
La estadística se divide en dos grandes áreas:
1. Estadística descriptiva: Se dedica a la
descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los
fenómenos de estudio. Los datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente.
Ejemplos básicos deparámetros estadísticos son: la media y la desviación estándar. Algunos ejemplos gráficos
son: histograma, pirámide poblacional, gráfico circular, entre otros.
2. Estadística inferencial: Se dedica a la
generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a
los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedadde
las observaciones. Se usa para modelar patrones en los datos y extraer
inferencias acerca de la población bajo
estudio. Estas inferencias pueden tomar la forma de respuestas a preguntas
sí/no (prueba de hipótesis),
estimaciones de unas características numéricas (estimación), pronósticos de futuras observaciones,
descripciones de asociación (correlación)
o modelamiento de relaciones entre variables (análisis de regresión). Otras técnicas
de modelamiento incluyen análisis de varianza, series de tiempo y minería de datos.
La palabra «estadísticas» también se refiere al
resultado de aplicar un algoritmo estadístico a un conjunto de datos, como
en estadísticas
económicas, estadísticas
criminales, entre otros.
EJEMPLOS:
- Los censos de población: ( % de hombres y % de
mujeres, tantos de tal edad, etc)
- Las estadísticas electorales: ( % para tal
partido, % para el otro)
- Las comparativas:( En tal año se produjo x
cantidad de petroleo, hoy se produce x1)
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