MUESTREO
estadística se conoce como muestreo a la técnica para la selección de una muestra a partir de una población.
Al
elegir una muestra aleatoria se espera conseguir que sus propiedades sean extra
a la población.
Este proceso permite ahorrar recursos, y a la vez obtener resultados parecidos
a los que se alcanzarían si se realizase un estudio de toda la población.
Cabe
mencionar que para que el muestreo sea válido y se pueda realizar un estudio
adecuado (que consienta no solo hacer estimaciones de la población sino estimar
también los márgenes de error correspondientes a dichas estimaciones), debe
cumplir ciertos requisitos. Nunca podremos estar enteramente seguros de que el
resultado sea una muestra representativa,
pero sí podemos actuar de manera que esta condición se alcance con una
probabilidad alta.
En el
muestreo, si el tamaño de la muestra es más pequeño que el tamaño de la
población, se puede extraer dos o más muestras de la misma población. Al
conjunto de muestras que se pueden obtener de la población se denomina espacio muestra.
La variable que asocia a cada muestra su probabilidad de extracción, sigue la
llamada distribución muestra.
Técnicas de muestreo
estadístico
Existen
dos métodos para seleccionar muestras de poblaciones: el muestreo no aleatorio
o de juicio y el muestreo aleatorio (que incorpora el azar como recurso en el
proceso de selección). Cuando este último cumple con la condición de que todos
los elementos de la población tienen alguna oportunidad de ser escogidos en la
muestra, si la probabilidad correspondiente a cada sujeto de la población es
conocida de antemano, recibe el nombre de muestreo probabilístico.
Una muestra seleccionada por muestreo de juicio puede basarse en la experiencia
de alguien con la población. Algunas veces una muestra de juicio se usa como
guía o muestra tentativa para decidir cómo tomar una muestra aleatoria más
adelante.
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